民用航空發動機地面綜合診斷系統主要是利用數據挖掘和信息融合的手段提高發動機故障診斷的精確性和可信度，實現發動機增強的故障診斷。地面綜合診斷系統基于收集的海量實際發動機歷史狀態數據，運用數理統計方法對原始數據進行預處理工作，以消除隱藏在數據中的不利因素對于數據的干擾。考慮到發動機數據的復雜性，對數據做分組選擇和數據轉換，達到簡化數據的目的。研究將人工智能的數據挖掘方法運用于航空發動機的故障診斷中，識別并利用正常狀態下的發動機飛行數據，建立航空發動機性能評價模型，能夠綜合各種評價指標對發動機的運行狀態做出評估，通過充分抽取發動機飛行數據的變化趨勢，評估發動機整機和主要部件故障與否及性能衰退情況。